Obowiązki
- Integracja modeli sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami we współpracy z zespołem projektowym.
- Tworzenie i trenowanie modeli ML i DL, wraz z przygotowaniem odpowiednich zbiorów danych.
- Wdrażanie modeli AI do środowiska produkcyjnego oraz ich dalsza optymalizacja.
- Badania i eksperymenty nad nowoczesnymi technologiami AI w ramach prac badawczo-rozwojowych (B+R).
- Dbanie o zgodność wdrażanych rozwiązań z obowiązującymi przepisami w zakresie bezpieczeństwa i ochrony danych (np. RODO).
- Proponowanie i wdrażanie usprawnień.
- Aktywny rozwój i samodoskonalenie, w szczególności poznawanie nowych technologii, narzędzi oraz dzielenie się zdobytymi doświadczeniami poprzez dokumentację, prezentacje nowych rozwiązań czy spotkania wewnętrzne.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe, preferowane w zakresie informatyki, matematyki, statystyki lub pokrewnym.
- Doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego oraz/lub głębokiego uczenia (Deep Learning).
- Dobre zrozumienie kluczowych algorytmów ML/AI oraz świadomość ich możliwości i ograniczeń.
- Praktyczna znajomość narzędzi i bibliotek do analizy danych i uczenia maszynowego.
- Umiejętność interpretacji wyników modeli oraz przekładania ich na rekomendacje i działania biznesowe.
Co sprawi, że wyróżnisz się na tle innych kandydatów
- Udokumentowane projekty własne lub doświadczenie zawodowe, które potwierdzają Twoje kompetencje.
- Inicjatywa i proaktywność w codziennym funkcjonowaniu zespołu.
Co oferujemy
- Współpraca w preferowanej przez Ciebie formie: umowa B2B, umowa o pracę lub umowa zlecenie.
- Atmosfera sprzyjająca kreatywności i wymianie wiedzy, w której każdy głos ma znaczenie.
- Dostęp do najnowszych technologii, szkoleń oraz wsparcie w osiąganiu kolejnych etapów kariery zawodowej.
- Elastyczne godziny pracy umożliwiające zachowanie równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.
- Praca w zespole doświadczonych ekspertów, którzy chętnie dzielą się swoją wiedzą i wspierają rozwój swoich współpracowników.
- Porządne espresso w naszym biurze w Zielonej Górze – bo dobry kod zaczyna się od dobrej kawy.
Zaaplikuj przesyłając swoje CV na adres kontakt@cslsoftware.pl